Een tijdperk van intelligentie
We leven in een tijd van overvloed aan technologische innovaties. Wanneer we kijken naar de voorbije 10 jaar, hebben we de kans gekregen om mee in de startblokken te staan van technologie die we nog nooit eerder gezien hadden.
Zo bracht de periode tussen 2010 en 2020 een aantal van de meest verbazingwekkende technologische ontwikkelingen met zich mee. Denk bijvoorbeeld eens aan onderstaande innovaties:
In 2012 was er bv in België ook de commerciële lancering van de 4G. Vanaf dan kreeg iedereen een gebruikservaring gelijkaardig aan die van een vaste internetverbinding thuis of op kantoor. Dit veroorzaakte dan weer een enorme groei de afgelopen 10 jaar in technieken zoals: deepfakes, smart devices, zelfrijdende auto’s, cryptocurrencies, 2FA, 4G/5G en image recognition.
Het vorige decenium was dan ook al technologisch verrassend, adembenemend en waanzinnig handig maar soms ook ronduit eng met zelfs maatschappelijke verschuivingen tot gevolg. Toch raakten veel van deze ontwikkelingen zo snel ingeburgerd in ons dagelijks leven dat ze vaak relatief onopgemerkt bleven en de impact ervan haast bijna vergeten werd.
In het volgende decennium verwachten we een nog snellere en impactvollere vooruitgang; over een periode van tien jaar maar liefst 32 keer sneller.
Dit betekent enerzijds een fascinerende innovatie in technologie, maar anderzijds ook een sterke verandering in de maatschappij en onze manier van leven. De komende 10 jaar zullen immers de jaren zijn van AI, machine learning en robotica. De implementatie hiervan kan verschillende effecten teweegbrengen, gaande van een vervangings-effect, tot productiviteits-efffect en/of zelfs expansie-effect (Zie ook waardevol werkloos van Geert Janssens).
Artificiele Inteligentie is vandaag de dag al niet meer weg te denken uit onze wereld en zal zich ook de komende 10 jaar nog sterk ontwikkelen.
Wetenschappers, onderzoekers en technici - de da Vinci's en Einsteins van onze tijd - werken aan het oplossen van 's werelds belangrijkste wetenschappelijke, industriële en Big Data-uitdagingen met behulp van AI en HPC (high-performance computing).
Online zoekopdrachten, betalingen, social media en app-gebruik laten allemaal een uitgebreid digitaal spoor achter en creëren gigabytes aan data voor elke gebruiker. Met de opkomst van kunstmatige intelligentie-algoritmen worden deze grote datasets gebruikt om zoekopdrachten in zoekmachines te optimaliseren, advertenties te richten op individuen of realtime informatie te voorzien. Naarmate de gegevens steeds overvloediger werden, is AI blijven leren en zijn de mogelijkheden enkel maar de hoogte in gegaan.
Bedrijven zoals Aruba leveren bv veilige edge-to-cloud-oplossingen die gebruik maken van AI en machine learning om dingen eenvoudiger, sneller en meer geautomatiseerd te maken.
Zo is het nieuwe normaal een hybride werkplek waarbij werknemers, personeel en studenten naadloos van thuis naar kantoor of campus kunnen werken. Waar mensen zich ook bevinden, het netwerk zal de basis vormen voor veilige, performante connectiviteit. Maar ze gaan ook verder. In het kader van “social distancing” kan door de ingebouwde netwerkintelligentie de impact van COVID zo klein mogelijk gehouden worden. Algoritmes brengen immers de dichtheid in kaart, tekenen veilige plattegronden om de werkposten optimaal en veilig te plaatsen en kunnen contacten gemakkelijker traceren.
Robovision gebruikt ook AI in al zijn sterkte om nieuwe inzichten te halen uit enorme datasets, zowel op locatie als in de cloud. Ze maken hierbij gebruik van de hyper technologische NVIDIA Ampere-architectuur, ontworpen voor het tijdperk van elastisch computergebruik. Van spraakherkenning en aanbevelingssystemen tot medische beeldvorming en verbeterd supply chain management, ze gebruiken de AI-technologie om de nodige rekenkracht, tools en algoritmen te leveren die ondernemingen nodig hebben om hun doelstellingen te bereiken.
Machine learning is de volgende stap na AI waarbij systemen leren van voorbije ervaringen en beschikbare data. Zo kunnen ze nog betere beslissingen en voorspellingen maken.
Een voorbeeld van machine learning is de cybersecurity software van Darktrace. Die is op basis van Het Cyber AI platform ontwikkeld door wiskundigen en machine learning-specialisten van de Universiteit van Cambridge. Het platform maakt gebruikt van geavanceerde AI algoritmes om cyber-aanvallen in real-time te detecteren en te stoppen en dit zelfs zonder zich te baseren op historische aanvallen. Andere security tools zijn van nature reactief en vertrouwen op een menselijk team terwijl de AI van Darktrace een unieke en proactieve benadering van beveiliging hanteert.
En toch staan we momenteel nog altijd maar aan het begin van de ware machine learning revolutie. Het blijft dus reikhalzend uitkijken naar wat de toekomst zal brengen.
Door de innovaties en vooruitgang op het vlak van AI en machine learning zien we ook in het domein van robotica nieuwe interessante toepassingen de kop op steken.
Terwijl het segment van de autofabricage op dit moment nog de grootste eindmarkt voor robots blijft, kunnen ook andere sectoren zoals de gezondheidszorg en de horeca vaker profiteren van slimmere, bekwamere robots. Deze robots kunnen bijvoorbeeld een operatie uitvoeren, patiënten controleren, voedsel koken en rondbrengen of artikelen afleveren bij hotelkamers.
In de landbouw zien we ook nu al een door robots aangedreven revolutie plaatsvinden met o.a. automatische besproeiing, monitoring en oogst. Dit zal uiteindelijk leiden tot een betere oogstopbrengst en dus lagere kosten. Verwacht wordt ook dat de wereldwijde voorraad industriële robots tegen 2030, 20 miljoen zal bedragen.
(Artificiele) Intelligentie en alle bijkomende mogelijkheden en technologiën vermengen zich meer en meer met onze dagelijkse wereld en de mogelijkheden zijn eindeloos. Wat zou dit voor jou kunnen betekenen? Kom meer te weten over de voordelen die dit voor jouw organisatie kan opleveren tijdens de 10e ICT-inspiratiedag (digitaal event) op 11 maart 2021.
Intelligente cybersecurity as a service dankzij exclusief partnerschap Securitas en Darktrace
Vandaag kondigt Securitas een partnerschap aan met Darktrace, marktleider voor artificiële intelligentie in cyberdefensie. Zo biedt Securitas een volledig digitaal beveiligingspakket bovenop de manbeveiliging en camerabewakingsdiensten die het vandaag al aanbiedt. Samen met Darktrace hanteert Securitas een proactieve benadering van beveiliging: cyberaanvallen over de volledige digitale infrastructuur van een organisatie worden onmiddellijk gedetecteerd en tegengehouden aan de hand van artificiële intelligentie.
Cyberaanvallen, nemen jaar na jaar wereldwijd toe en meer dan 70% van de IT-professionals ziet ook een toename van bedreigingen sinds de coronapandemie. Eveneens zien we de complexiteit en professionalisme van deze cyberaanvallen stijgen waardoor deze voor de operationele mensen alsook voor de bestaande oplossing zo goed als niet opspoorbaar worden. Cyberaanvallen op organisaties zorgen dan ook meestal voor aanzienlijke operationele en financiële kosten en kunnen leiden tot grote reputatieschade. In 2019 werden de totale kosten van een malware-aanval op een bedrijf al geschat op gemiddeld 2,4 miljoen euro. Securitas heeft onder meer daarom beslist om zijn bestaande cybersecurity service verder uit te diepen met dit uniek partnerschap met Darktrace.
“De opmars van digitale tools is niet meer te stoppen. Hierdoor worden bedrijven kwetsbaarder voor cybercriminelen en stijgt de golf van cyberaanvallen. Als marktleider in de bewakingssector was het voor ons vanzelfsprekend dat we onze klanten een ‘high performance’ cybersecuritydienst wilden aanbieden. De keuze viel al snel op Darktrace, waarmee we dezelfde waarden delen: de wil om te innoveren en te blijven evolueren ten dienste van ieders veiligheid”, zegt Wim Bisschops, ICT Solutions Director Securitas Belgium.
Darktrace is marktleider in artificiële intelligentie voor cybersecurity. Met behulp van bewezen artificiële intelligentie ontwikkelt en identificeert het specifieke “patterns of life”, gedragspatronen, in de digitale omgeving van een organisatie. Zo kan het systeem automatisch en autonoom afwijkingen, en dus ook cyberaanvallen, meteen detecteren en tegenhouden. De innovatieve technologie van Darktrace wordt geïmplementeerd over de volledig digitale infrastructuur van organisaties, inclusief mails, cloud en interne netwerken, maar ook alles wat te maken heeft met meldingen over de operaties binnen fabrieken en organisaties (OT).
Veel security tools zijn van nature reactief. Wat betekent dat het mensen zijn die regels uitschrijven op basis van cyberaanvallen die eerder hebben plaatsgevonden en de tools zo programmeren om toekomstige bedreigingen tegen te gaan. Maar cyberaanvallen evolueren voortdurend en worden steeds “slimmer”. “Daarom stellen wij een dynamische real time aanpak voor om cyberaanvallen met behulp van artificiële intelligentie tegen te gaan. Onze technologie analyseert individueel gedrag om zo patronen te herkennen. Op deze manier onderschept en reageert het systeem automatisch en autonoom in real time op afwijkingen en worden cyberaanvallen binnen de seconde gedetecteerd en gestopt”, licht Miguel Pieters,
Cyber Security Account Executive Darktrace, toe.
Met deze samenwerking onderscheidt Securitas zich op de markt door een compleet, state-of-the-art beveiligingspakket aan te bieden, gaande van manbeveiliging, camerabewaking tot cyberbeveiliging.
Wil je meer weten over de oplossingen van Darktrace?
Herbekijk deze webinar:
Darktrace nieuwe partner binnen het raamcontract
Securitas verwelkomt Darktrace als nieuwe partner binnen het raamcontract. Darktrace is dé markleider in Artificiële Intelligentie voor cyber security.
Via zijn uniek Cyber AI platform met geavanceerde algoritmes detecteert Darktrace live ongewoon gedrag en stopt het cyber-aanvallen in real-time. En dit zonder zich hiervoor te baseren op eerdere historische aanvallen.
De gebruikte real time technologie zorgt er dus voor dat mogelijke cyber-aanvallen op de radar komen nog voor ze effectief kunnen toeslaan. Het systeem covert bovendien de volledige digitale infrastructuur van een organisatie. Mede met dit nieuw partnership kan Securitas organisaties over de hele lijn (digitaal en offline) beveiligen, maar vooral vanaf nu ook real time.
Bij Darktrace merken ze ook dat door de wereldwijde toename van cyber-aanvallen, netwerkbeveiliging vandaag dé hoofdprioriteit is bij directies. Sinds de coronapandemie is deze golf van cyber-aanvallen alleen nog maar verhoogd. Mensen werken immers meer van thuis uit en via conference of video calls, waardoor bedrijven kwetsbaarder zijn voor cybercriminelen. Volgens Techzine ziet 71% van de IT-professionals een toename van bedreigingen sinds de coronapandemie, meer dan de helft van de gevallen zijn phishing.
Cyber-aanvallen zorgen meestal voor aanzienlijke operationele, financiële en reputatiekosten. In 2019 werden de totale kosten van een malware-aanval op een bedrijf geschat op 2,4 miljoen euro. En met een GDPR-inbreuk die tot 4% van de jaarlijkse omzet leidt, kan dit aantal nog veel hoger zijn.
Vele security tools zijn van nature echter reactief. Ze vertrouwen op menselijke teams om regels te schrijven op basis van historische cyber-aanvallen om zo bedreigingen tegen te gaan. Maar het cyber-aanvallen evolueren voortdurend en worden steeds “slimmer”. Bovendien hebben vele IT-teams slechts beperkte tijd en middelen, waardoor deze aanpak helaas minder effectief is. Organisaties blijven in vele gevallen dus blootgesteld aan aanvallen.
Darktrace hanteert daarentegen een proactieve benadering van beveiliging: met behulp van bewezen artificiële intelligentie ontwikkelt het specifieke real time ‘patterns of life’ in de volledige digitale omgeving. Op deze manier detecteert het real time én onderschept en reageert het systeem automatisch en autonoom afwijkingen.
Met deze samenwerking wil Securitas zich verder versterken om het gehele end-to-end aanbod rond security services uit te breiden.
Meer weten over Darktrace?
Regelmatig landt deze Securitas update in uw mailbox. Met gegarandeerd relevante informatie!
Uitschrijven kan uiteraard op elk moment