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Lantana est une société indépendante concentrée sur intelligence artificielle (I.A.) mais également active dans les blockchains. Lantana créée en 2018, cultive un esprit de start-up dynamique.

Nous sommes actifs dans 5 grands domaines de l’intelligence artificielle :

Lantana est partenaire stratégique d’un certain nombre d’éditeurs de logiciels dont Microsoft est certainement le plus important, mais également d’autres sociétés actives dans les solutions I.A. comme Robovision entre autres. Ces solutions externes nous permettent d’implémenter des projets de manière plus efficace et plus rapide. Nous guidons nos clients dans l’innovation en garantissant un transfert de connaissance.  Lantana offre des services dans le domaine de l’intelligence artificielle à travers le contrat cadre Securitas, pour des autorités et des agences des 3 régions du pays.

Voici quelques exemples de réalisations « machine learning » dans le secteur gouvernemental :

Entreprise de services publics: Société active dans la vente de détail, département marketing communication – Synthèse des résultats d'une grande enquête clients en utilisant I.A.  Analyse et comparaison du score de satisfaction émis par le client avec son score de sentiment (en utilisant les services cognitifs - sentiment scoring) basé sur du contenu non structuré (commentaires). Ce score de sentiment est cartographié avec le score de satisfaction explicitement spécifié par le client et d'autres métadonnées de l'enquête. Des nuages de mots, et autres visuels, tels que basés sur la géolocalisation, ont été réalisés avec Power BI

Inspection & organe de contrôle – Extraction de contenu spécifique (assets) à partir de rapports d'inspections, à l'aide de NLP et Microsoft Forms Recognizer. Ce service Microsoft propose un modèle NLP pré-entrainé pour l'extraction de contenu textuel à partir de différents formats de documents, y compris des textes manuscrits.     

Santé & environnement – Projet de Data Science; recherche de corrélations entre les indicateurs de santé et l'utilisation de pesticides dans l'agriculture en Flandre ; ceci à l'aide de modèles I.A. et des méthodologies statistiques. Des investigations ont été faites en vue d’isoler des corrélations possibles entre la mortalité par cancer et quelques 70 produits chimiques utilisés en agriculture (pesticides). Des données agricoles (les cultures), des données de pesticides et des données de santé publique telles que la mortalité par cancer (SMR), ont été utilisées.

Enseignement – Prédiction des inscriptions aux examens, dans le but de mobiliser de manière plus efficace les personnes et les ressources matérielles. Projet de data science dans lequel différentes variables (date, type d'examen, période de l'année, cours) sont examinées pour leur contribution au modèle prédictif.

Bâtiments et parcelles – Outil de similarité afin de comparer les données de constructions. L'objectif est de faire une prévision de matching entre 2 bâtiments; s’agit-il du même bâtiment, oui ou non. L'I.A. a été utilisée (en particulier des réseaux neuronaux pour l’analyse d'images) dans le cadre de la comparaison des polygones de contour des bâtiments à partir de deux bases de données : CRAB et GRB. Des classificateurs traditionnels de l'IA ont également été utilisés sur d'autres méta-variables (municipalité, coordonnées x, y, entrée des données, etc.).

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